AI يتيح اكتشاف العيب في المصنع

AI يتيح اكتشاف العيب في المصنع
في الصناعة التحويلية ، يكون ضمان جودة المنتجات عالية أمرًا بالغ الأهمية. يلعب الكشف عن العيوب دورًا مهمًا في منع المنتجات المعيبة من ترك خط الإنتاج. مع تقدم AI وتكنولوجيا رؤية الكمبيوتر ، يمكن للمصنعين الآن الاستفادة من هذه الأدوات لتعزيز عمليات اكتشاف العيوب في مصانعها.
أحد الأمثلة على ذلك هو استخدام برامج رؤية الكمبيوتر التي تعمل على أجهزة الكمبيوتر الصناعية القائمة على الهندسة المعمارية Intel® في مصنع الشركة المصنعة للإطارات البارزة. من خلال استخدام خوارزميات التعلم العميق ، يمكن لهذه التكنولوجيا تحليل الصور واكتشاف العيوب بدقة عالية وكفاءة.
إليك كيفية عمل العملية عادة:
التقاط الصور: تم تثبيت الكاميرات على طول صور خط الإنتاج لكل إطار أثناء تشغيله من خلال عملية التصنيع.
تحليل البيانات: يقوم برنامج رؤية الكمبيوتر بتحليل هذه الصور باستخدام خوارزميات التعلم العميق. تم تدريب هذه الخوارزميات على مجموعة بيانات واسعة من صور الإطارات ، مما يسمح لها بتحديد عيوب محددة أو الحالات الشاذة.
اكتشاف العيوب: يقارن البرنامج الصور التي تم تحليلها وفقًا للمعايير المحددة مسبقًا للكشف عن العيوب. إذا تم اكتشاف أي انحرافات أو تشوهات ، فإن النظام يعلق الإطار على أنه معيب.
ردود الفعل في الوقت الفعلي: نظرًا لأن برنامج رؤية الكمبيوتر يعمل على Intel® القائم على الهندسة المعماريةأجهزة الكمبيوتر الصناعية، يمكن أن توفر ملاحظات في الوقت الفعلي لخط التصنيع. يتيح ذلك للمشغلين معالجة أي عيوب على الفور ومنع المنتجات المعيبة من المضي قدمًا في عملية الإنتاج.
من خلال تنفيذ نظام الكشف عن العيوب الممكّن من AI ، تستفيد الشركة المصنعة للإطارات بعدة طرق:
زيادة الدقة: يتم تدريب خوارزميات رؤية الكمبيوتر على اكتشاف حتى أصغر العيوب التي قد يكون من الصعب على المشغلين البشريين تحديدها. هذا يؤدي إلى تحسين الدقة في تحديد وتصنيف العيوب.
تخفيض التكلفة: من خلال التقاط المنتجات المعيبة في وقت مبكر من عملية الإنتاج ، يمكن للمصنعين تجنب عمليات الاسترجاع أو العوائد أو الشكاوى أو العميل المكلفة. هذا يساعد على تقليل الخسائر المالية ويحافظ على سمعة العلامة التجارية.
الكفاءة المعززة: تتيح التغذية المرتدة في الوقت الفعلي الذي يوفره نظام الذكاء الاصطناعي للمشغلين اتخاذ إجراءات تصحيحية فورية ، مما يقلل من احتمال حدوث اختناقات أو اضطرابات في خط الإنتاج.
التحسين المستمر: قدرة النظام على جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات تسهل جهود التحسين المستمر. يمكن أن يساعد تحليل الأنماط والاتجاهات في العيوب المكتشفة في تحديد المشكلات الأساسية في عملية التصنيع ، مما يمكّن الشركات المصنعة من إجراء تحسينات مستهدفة وتحسين الجودة الشاملة.
في الختام ، من خلال الاستفادة من تقنيات الرؤية من الذكاء الاصطناعى والكمبيوتر المنتشرة على أجهزة الكمبيوتر الصناعية القائمة على الهندسة المعمارية Intel® ، يمكن للمصنعين تحسين عمليات اكتشاف العيوب بشكل كبير. يعد مصنع الشركة المصنعة للإطارات مثالًا ممتازًا على كيفية مساعدة هذه التقنيات في تحديد العيوب ومعالجتها قبل أن تصل المنتجات إلى السوق ، مما يؤدي إلى منتجات عالية الجودة وتحسين الكفاءة التشغيلية.